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Cálculo de probabilidades

Isaías Uña, Jesús San Martín, Venancio Tomeo

Páginas: 320

Fecha: 2009

ISBN: 978-84-9281-211-0

Precio: 24,00 € IVA incluido  

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  • Realizado con una metodología adaptada a los créditos ECTS.


  • Enfoque teórico-práctico que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología paso a paso en todos los desarrollos.

  • Cada capítulo se estructura en tres partes. En la primera parte se presentan los recursos teóricos que fundamentan el cuerpo de doctrina científica. La segunda parte consiste en una colección de problemas resueltos en detalle y justificación razonada de cada paso. Se incluye, finalmente, otra colección totalmente paralela de problemas propuestos cuya solución, también detallada, aparece al final del libro y que se resuelven utilizando el mismo método que el empleado para la resolución del problema resuelto del mismo número, lo que proporciona una ayuda al alumno en la resolución de los problemas.

  • Incluye 354 ejercicios prácticos resueltos completamente.

CONTENIDO

1. Análisis combinatorio
    1.1. Introducción
    1.2. Variaciones simples
    1.3. Permutaciones simples
    1.4. Combinaciones simples. Números combinatorios
    1.5. Variaciones con repetición
    1.6. Permutaciones con repetición
    1.7. Combinaciones con repetición
2. Sucesos aleatorios
    2.1. Experimentos deterministas y aleatorios
    2.2. Sucesos aleatorios. Espacio muestral
    2.3. Unión e intersección de sucesos
    2.4. Suceso seguro y suceso imposible
    2.5. Sucesos incompatibles
    2.6. Suceso contrario
    2.7. Álgebra de Boole de sucesos
3. Concepto de probabilidad
    3.1. Frecuencias absolutas y relativas
    3.2. Definición clásica de probabilidad
    3.3. Definición axiomática de probabilidad
    3.4. Propiedades de una probabilidad
    3.5. Diversos tipos de espacios de probabilidad
    3.6. Evolución histórica del Cálculo de probabilidades
4. Probabilidad condicionada
    4.1. Probabilidad condicionada
    4.2. Teorema de la probabilidad total
    4.3. Teorema de Bayes
    4.4. Independencia de sucesos
    4.5. Experimentos compuestos
5. Variables aleatorias
    5.1. Variable aleatoria
    5.2. Variable aleatoria discreta
    5.3. Variable aleatoria continua
6. Características de las distribuciones
    6.1. Esperanza matemática
    6.2. Varianza
    6.3. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebyshev
    6.4. Momentos
7. Función característica
    7.1. Función característica
    7.2. Propiedades de la función característica
    7.3. Relación entre momentos y función característica
    7.4. Función generatriz de momentos
8. Distribuciones discretas
    8.1. Distribución uniforme discreta U(N)
    8.2. Distribución binomial B(n, p)
    8.3. Distribución binomial negativa BN(k, p)
    8.4. Distribución geométrica G(p)
    8.5. Distribución de Poisson P(l )
    8.6. Distribución hipergeométrica H(N,n, p)
9. Distribuciones
    9.1. Distribución uniforme continua U(a;b)
    9.2. Distribución gamma g (p,a)
    9.3. Distribución beta b (p,q)
    9.4. Distribución de Pareto P(a,x0)
    9.5. Distribución normal N(m,s )
    9.6. Distribuciones relacionadas con la normal
10. Sucesiones de variables aleatorias
    10.1. Convergencia. Generalidades
    10.2. Convergencia en probabilidad
    10.3. Convergencia casi segura
    10.4. Convergencia en media cuadrática
    10.5. Convergencia en distribución
    10.6. Leyes de los grandes números
A. Solución a los ejercicios propuestos
B. Tablas
Bibliografía
Índice alfabético
Libros técnicos y Reglamentos para profesionales, Ingenieros, Arquitectos e Instaladores del sector eléctrico (electricidad), construcción, climatización Contabilidad, Plan general de Contabilidad y Pymes. Libros para Ciclos Formativos y Programas de Cualificación Profesional Inicial, PCPI, de Peluquería e Informática. Libros universitarios de Ciencias, físico-química, químico-física, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Software SPSS

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