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IBM SPSS Estadística Aplicada Conceptos y ejercicios resueltos

César Pérez

Páginas: 538

Fecha: 2013

ISBN: 978-84-1545-271-3

Precio: 36,00 € IVA incluido  

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IBM SPSS es un software modular muy popular que implementa gran variedad de temas estadísticos y que contribuye a facilitar el trabajo estadístico en todos los campos de la ciencia (Ciencias Experimentales, Economía, Ciencias Sociales, Educación, Ciencias de la Salud, etc.). La tarea estadística en ámbitos como la docencia, la investigación, la consultaría y otros sectores profesionales se ha visto facilitada en gran medida por la aparición de una amplia variedad de paquetes de software estadístico que difieren entre sí en los aspectos de capacidad, facilidad de uso, entornos de aplicación, extensión, precio, documentación y otras características similares. IBM SPSS es uno de los paquetes de software más equilibrado en cuanto a las características mencionadas.

Este libro presenta una visión amplia de las técnicas estadísticas para su tratamiento con el software IBM SPSS. Los capítulos comienzan con una introducción teórica descriptiva de los métodos estadísticos que se utilizan, para ilustrarlos a continuación con ejemplos prácticos sencillos. Cada capítulo finaliza con una serie de problemas de aplicación que abarcan todas las técnicas estadísticas expuestas.

En un primer bloque de contenido se describe el entorno de trabajo del programa, el tratamiento de variables, casos y ficheros, así como el uso adecuado de cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos. Un segundo bloque se ocupa de los gráficos, de las transformaciones de datos, del uso de operadores y funciones y de los métodos esenciales en estadística descriptiva, tanto por variables como por atributos. A continuación se aborda el trabajo con distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis simples y múltiples, tanto paramétricos como no paramétricos.

Un tercer bloque de contenido se ocupa de las técnicas modernas de análisis estadístico de datos, incluyendo clasificación y segmentación mediante análisis discriminante y cluster, reducción de la dimensión mediante componentes principales, análisis factorial y métodos categóricos avanzados como el análisis de correspondencias simples y múltiples. También se desarrollan las técnicas de escalamiento óptimo, escalamiento multidimensional y el análisis conjunto. Finalmente, se tratan en profundidad las técnicas de muestreo estadístico en poblaciones finitas.

CONTENIDO

    Capítulo 1. Primeros pasos en IBM SPSS. Entorno de trabajo

      Instalación de IBM SPSS
      Comenzando con IBM SPSS
      Entorno de trabajo con IBM SPSS
      Ayuda en IBM SPSS


    Capítulo 2. Trabajo con datos en IBM SPSS

      Editor de datos. Casos y variables
      Editor de sintaxis
      Visor de IBM SPSS
      Fuentes de datos
      Definir propiedades de variables
      Copiar propiedades de datos
      Definir el nivel de medición para variables con un nivel de medición desconocido


    Capítulo 3. Transformación de datos, matching y segmentación

      Calcular variables
      Categorizar variables
      Asignar rayos a casos y tipificar variables
      Recodificación de variables
      Transformación de datos de series temporales
      Gestión y transformación de archivos
      Selección de casos


    Capítulo 4. Operadores y funciones. Aplicaciones estadísticas

      Operadores en IBM SPSS
      Funciones en IBM SPSS


    Capítulo 5. Gráficos en IBM SPSS

      El menú gráficos de IBM SPSS
      Generador de gráficos
      Gráficos de barras
      Gráficos de barras 5-D
      Gráficos de líneas
      Gráficos de áreas
      Gráficos de sectores
      Histogramas
      Gráficos de caja y bigotes


    Capítulo 6. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos

      Distribución de frecuencias
      Medidas de posición, dispersión y forma
      Procedimiento frecuencias de IBM SPSS
      Procedimiento descriptivos de IBM SPSS
      Procedimientos informe de estadístico en filas y columnas de IBM SPSS
      Procedimiento resumir IBM SPSS
      Análisis exploratorio de datos
      El procedimiento explorar IBM SPSS
      Procedimiento gráficos de control IBM SPSS para la detección de valores atípicos
      Procedimiento análisis de valores perdidos de IBM SPSS
      Procedimiento analizar patrones de IBM SPSS
      Procedimiento imputar valores de datos perdidos de IBM SPSS
      Procedimiento identificar casos atípicos de IBM SPSS


    Capítulo 7. Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes

      Distribuciones de probabilidad de tipo discreto
      Distribuciones de probabilidad de tipo continuo
      Intervalos de confianza
      Contrastes de hipótesis para poblaciones normales
      Determinación del tamaño de la muestra
      El concepto p- valor
      Procedimiento prueba T para una muestra de IBM SPSS
      Procedimiento prueba T para muestras independientes de IBM SPSS
      Procedimiento prueba T para muestras relacionadas de IBM SPSS Datos apareados


    Capítulo 8. Tablas de contingencia. Correlación, asociación e independencia

      Distribución bidimensionales
      Tablas de correlación
      La covarianza
      El coeficiente de correlación lineal entre dos variables
      El coeficiente de correlación por rangos
      Independencia de variables
      Distribución de más de dos dimensiones
      La matriz de covarianzas
      La matriz correlaciones
      La matriz correlaciones parciales
      Variables cualitativas
      Tablas de contingencia
      Distribuciones marginales y condicionadas
      Independencia y asociación de variables cualitativas. Coeficientes
      Contrastes de correlación y regresión
      Procedimiento correlaciones bivariadas de SPSS
      Procedimiento correlaciones parciales de SPSS
      Procedimiento distancias de IBM SPSS
      Procedimiento tablas de contingencia de SPSS


    Capítulo 9. Contrastes no paramétricos

      Contrastes no paramétricos
      Contrastes de homogeneidad
      Contrastes múltiples de homogeneidad
      Contraste ?2 de independencia
      Contraste de bondad de ajuste
      Contrastes de aleatoriedad
      Procedimiento prueba para dos muestras independientes de IBM SPSS
      Procedimiento prueba para varias muestras independientes de IBM SPSS
      Procedimiento prueba para dos muestras relacionadas de IBM SPSS
      Procedimiento prueba para varias muestras relacionadas de IBM SPSS
      Procedimiento prueba de la chi-cuadrado de IBM SPSS
      Procedimiento prueba binomial de IBM SPSS
      Procedimiento prueba de rachas de IBM SPSS
      Procedimiento prueba Kolmogorov-Smirnov de IBM SPSS


    Capítulo 10. Reducción de la dimensión. Componentes principales y análisis factorial

      Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos
      Componentes principales
      Análisis factorial


    Capítulo 11. Categorías en SPSS. Correspondencias, análisis conjunto y escalamiento

      Categorías en SPSS y métodos de reducción de la dimensión
      Análisis de correspondencias
      Escalamiento óptimo
      Escalamiento multidimensional
      Análisis conjunto


    Capítulo 12. Reducción de la dimensión con variables cualitativas y cuantitativas. Escalamiento óptimo

      Escalamiento óptimo
      Análisis en componentes principales categórico
      Análisis no lineal de correlación canónica
      Regresión categórica mediante escalamiento óptimo


    Capítulo 13. Técnicas de clasificación y segmentación. Análisis discriminante y clúster

      Concepto de análisis discriminante
      Concepto de análisis clúster
      Clústeres no jerárquicos
      Clústeres jerárquicos: dendograma
      IBM SPSS y el análisis discriminante
      IBM SPSS y el análisis clúster no jerárquico
      IBM SPSS y el análisis clúster jerárquico
      IBM SPSS y el análisis clúster de dos fases


    Capítulo 14. Técnicas de muestreo estadístico

      Métodos de muestreo estadístico
      Muestreo aleatorio simple con IBM SPSS
      Muestreo estratificado simple con IBM SPSS
      Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo estratificado
      Muestreo de conglomerados monoetápico y polietápico con IBM SPSS
      Estimaciones y cálculo de errores en el muestreo de conglomerados


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