El presente libro desarrolla los elementos básicos de la “Teoría de Muestras e Inferencia Estadística” y ha sido elaborado con la intención principal de servir de guía práctica a los estudiantes de ingeniería en su aprendizaje de las técnicas estadísticas, como instrumento para mejorar el conocimiento de la realidad so-bre la que habrán de desarrollar su actividad profesional, de forma que comprendan la utilidad de estas técnicas, aprendan a manejarlas y puedan interpretar correctamente sus resultados.

Una vez conocida la teoría de variable aleatoria, que sitúa el análisis estadístico en un plano de conoci-miento total del fenómeno a estudiar, se trata ahora de abordar el problema estadístico en términos más reales, en los que el fenómeno sólo puede ser conocido parcialmente a través de los valores de una mues-tra. La teoría aquí expuesta establece las condiciones para extraer conclusiones a partir de las muestras, de forma que el fenómeno quede totalmente caracterizado y pueda emplearse la teoría de variable aleatoria y contestar a cualquier cuestión relacionada con el cálculo de probabilidades.

CONTENIDO

• Presentación
• 0. Introducción
• 1. Teoría de muestras
• 2. Teoría de la estimación
• 3. Construcción de estimadores I. Estimación puntual
• 4. Construcción de estimadores II. Estimación por intervalos
• 5. Contraste de hipótesis. Principios básicos
• 6. Contrastes más habituales I. Test de adherencia, tablas de contingencia y otros
• 7. Contrastes más habituales II. Análisis de la varianza
• 8. Contrastes más habituales III. Regresión muestral
• 9. Contrastes más habituales IV. Estadística no paramétrica
• 10. Construcción de regiones críticas por simulación
• 11. Dimensionamiento de muestras
• 12. Régimen extremal de variables aleatorias
• 13. Variables aleatorias regionalizadas
• 14. Control de calidad
• 15. Anejos
• Bibliografía