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Diseño de Experimentos Técnicas y Herramientas

César Pérez

Páginas: 408

Fecha: 2013

ISBN: 978-84-1545-239-3

Precio: 34,00€  32.30€ IVA incluido  

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Experimentar consiste en variar deliberadamente las condiciones habituales de trabajo para encontrar mejores maneras de proceder y ganar al mismo tiempo un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de productos y procesos. El problema básico del diseño de experimentos reside en decidir qué conjunto de variables pondrán de manifiesto, de forma más clara y con menos esfuerzo, los diversos aspectos de interés de un problema habitualmente industrial pero extensible a cualquier otro sector.

En la industria, las técnicas de análisis y diseño de experimentos se utilizan básicamente en la mejora de los productos y en el diseño o mejora de procesos. La optimización de procesos sobre los que influyen múltiples variables es la esencia del diseño de experimentos.

Precisamente este libro se ocupa de las técnicas de diseño de experimentos más habituales. La obra comienza tratando los experimentos de comparaciones simples y los experimentos unifactoriales. A continuación se generaliza a los experimentos multifactoriales y con covariables. Se tratan también los diseños en bloques aleatorizados, en parcelas divididas, cuadrados latinos y grecolatinos, diseños jerárquicos y diseños de superficie de respuesta. Por último, se profundiza abordando los experimentos factoriales completos y fraccionales, así como los experimentos multivariantes.

En cuanto a la metodología, los temas comienzan con fundamentos teóricos sobre las diferentes técnicas que posteriormente se complementan con métodos automatizados utilizando el software más actual adecuado para trabajar en diseño de experimentos. Se utilizan los programas SPSS, STATGRAPHICS, EXCEL Y SAS para la resolución de una gran variedad de ejercicios prácticos.

CONTENIDO

    Capítulo 1. Introducción al diseño de experimentos

      Conceptos en el diseño de experimentos
      Aplicaciones del diseño de experimentos
      Clasificación de los modelos de diseño de experimentos
      Los modelos de diseño de experimentos como modelos econométricos

    Capítulo 2. Experimentos de comparaciones simples

      Introducción
      Modelización de experimentos. Variables aleatorias
      Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias Contrastes de hipótesis
      Intervalos de confianza
      Comparación de poblaciones normales con datos apareados
      Ejemplos sobre variables aleatorias discretas
      Ejemplos sobre variables aleatorias continuas
      Ejemplos sobre intervalos de confianza
      Ejemplos sobre contrastes de hipótesis

    Capítulo 3. Experimentos de comparaciones simples. Métodos automatizados

      SPSS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
      SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
      STATGRAPHICS CENTURION y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
      Contrastes de hipótesis para diferencias de medias a través de Excel

    Capítulo 4. Experimentos con un solo factor. Análisis de la varianza

      Introducción
      Diseños unifactoriales
      Contrastes múltiples de igualdad de varianzas
      Estimación del diseño unifactorial por máxima verosimilutud
      Ejemplo de diseño unifactorial
      Ejemplo de diseño unifactorial balanceado
      Ejemplo de diseño unifactorial balanceado con intervalos de confianza
      Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de medias
      Ejemplo de diseño unifactorial con contrastes de igualdad de varianzas

    Capítulo 5. Experimentos con un solo factor. Métodos automatizados

      Introducción
      Diseños unifactoriales de efectos fijos con SPSS
      Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SPSS
      Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA
      Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento VARCOM
      Diseños unifactoriales de efectos fijos con STATGRAPHICS. Estimación y diagnosis
      Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con STATGRAPHICS
      Diseños unifactoriales con EXCEL

    Capítulo 6. Experimentos multifactoriales. Diseños factoriales

      Introducción
      Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos
      Estimación del diseño bifactorial por máxima verosimilitud
      Diseño en bloques aleatorizados
      Estimación del diseño en bloques aleatorizados por máxima verosimilitud
      Diseño en medidas repetidas
      Estimación del diseño bifactorial en medidas repetidas por máxima verosimilitud
      Diseño completos con tres factores
      Diseño en cuadrado latino
      Diseño en cuadrado grecolatino
      Diseño en parcelas divididas (split-splot)
      Diseños jerárquicos o anidados

    Capítulo 7. Experimentos multifactoriales. Métodos automatizados para diseños factoriales

      Introducción
      Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SPSS
      Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SPSS
      Diseños multifactoriales de medidas repetidas con SPSS
      Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc ANOVA
      Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SAS
      SAS y los diseños jerárquicos (anidados)
      Modelos ANOVA no paramétricos: procedimiento NPAR1WAY
      Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS. Proc GLM
      Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con STATGRAPHICS
      Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en STATGRAPHIS
      Diseños de dos factores con varias muestras por grupo (medidas repetidas) con EXCEL
      Diseño de dos factores con una muestra por grupo en EXCEL

    Capítulo 8. Diseños en bloques aleatorizados. Métodos automatizados

      Diseño en bloques aleatorizados con STATGRAPHICS CENTURION
      Diseño en bloques aleatorizados con SPSS
      Diseño en bloques aleatorizados con SAS
      Diseño en cuadrado latino con STATGRAPHICS
      Diseño en cuadrado latino con SPSS
      Diseño en cuadrado latino con SAS
      Diseño en cuadrado grecolatino con SPSS
      Diseño split splot con SAS
      Diseño split splot con STATGRAPHICS CENTURION
      Diseño split splot con SPSS
      El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados

    Capítulo 9. Experimentos con covariables. Métodos automatizados

      Diseños del análisis de la covarianza
      Modelo de regresión lineal general (GLM)
      Regresión, ANOVA y ANCOVA univariantes de uno y varios factores con MLG en SPSS. Diagnosis
      Componentes de la varianza en modelos ANOVA y ANCOVA de efectos mixtos con SPSS
      Regresión, ANOVA y ANCOVA de uno y varios factores con MLG en STATGRAPHICS . Diagnosis de modelos y superficies de respuesta
      Regresión, ANOVA y ANCOVA univariantes de uno y varios factores con MLG en SAS

    Capítulo 10. Diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta. Métodos automatizados

      Diseños factoriales completos
      Diseños factoriales 2k 3k y pk
      Diseños factoriales en bloques (confusión)
      Diseños factoriales fraccionarios
      Fracción un medio del diseño 2k
      Fracción un cuarto del diseño 2k
      Fracción un tercio del diseño 3k
      Diseños de superficies de respuesta
      Modelos lineales mixtos
      SAS y los modelos mixtos
      SAS/QC y el diseño de experimentos
      SPSS y los modelos mixtos. Datos de panel
      Diseños factoriales completos y fraccionales en STATGRAPHICS. Superficies de respuesta

    Capítulo 11. Diseños multirrespuesta. Modelos MANOVA y MANCOVA. Métodos automatizados

      Diseños multirrespuesta. Análisis multivariante de la varianza y la covarianza
      Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)
      Análisis multivariante de la covarianza (MANCOVA)
      SPSS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores
      SAS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores
      STATGRAPHICS y los modelos MANOVA y MANCOVA multivariantes de uno y varios factores
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